Data Engineer Senior (BI)

En BETWEEN apostamos por ofrecerte las mejores oportunidades dentro del área tecnológica. Contamos con un equipo de más de 950 profesionales. Ser parte de nuestro equipo significa formar parte de una comunidad multicultural, con acceso a oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, generando impacto.

La persona seleccionada combinará sólidos conocimientos técnicos en tecnologías Microsoft BI con capacidad analítica y visión de negocio. Será responsable de diseñar modelos de datos escalables, desarrollar dashboards avanzados en Power BI, optimizar procesos de extracción y transformación de datos mediante SQL y automatizar flujos de trabajo para convertir datos complejos en información útil para la toma de decisiones.

¿Qué haré?

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes avanzados en Power BI, alineados con los objetivos de negocio y los KPIs definidos.
• Desarrollar y optimizar modelos de datos, modelos semánticos y medidas complejas utilizando DAX.
• Implementar procesos avanzados de transformación y preparación de datos mediante Power Query (M).
• Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción, transformación e integración de datos de múltiples fuentes.
• Participar en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT, incluyendo cargas incrementales, validaciones y optimización del rendimiento.
• Integrar información procedente de diferentes fuentes, como bases de datos SQL, entornos cloud, APIs y plataformas externas.
• Trabajar con Microsoft Azure y entornos de datos basados en la nube.
• Desarrollar soluciones de automatización de procesos y flujos de trabajo mediante Python y Power Automate.
• Identificar oportunidades de mejora en las soluciones BI existentes, optimizando su rendimiento, calidad y escalabilidad.
• Colaborar con stakeholders y diferentes departamentos para recopilar requisitos, definir KPIs y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Garantizar buenas prácticas de gobierno del dato, documentación, seguridad y calidad de la información.
• Dar soporte en procesos de testing, UAT y formación a usuarios finales.

¿Cómo lo haré?

• Tendrás horario flexible.
• 3-4 días oficina y 1-2 días desde casa.
• Contarás con un PC y los periféricos necesarios para tu trabajo.

Beneficios de trabajar con nosotros en BETWEEN:

🩺 Cuidado y bienestar: Seguro médico con Alan.

📚 Formación y desarrollo: Idiomas, Udemy, certificaciones, The Power Business School, y bootcamps especializados (Agile, DevOps, IA & Big Data, Ciberseguridad, etc.).

☕ Acompañamiento personalizado: Equipo de Talento a tu disposición y cafés mensuales para mantener el contacto.

💼 Proyectos desafiantes: Retos alineados con tus objetivos personales y profesionales.

💰 Flexibilidad salarial: Ventajas fiscales con Retribución Flexible (restauración, transporte, guardería).

🏋️ Vida activa: Descuentos en Gympass para fitness.

🛍️ Descuentos exclusivos: Acceso al Club Inspiring Benefits.

🏢 Oficinas espectaculares: En el 22@, con rooftop, tirador de cerveza, ping-pong y futbolín.

💵 Recompensa por recomendar talento: Programa de recomendación remunerado.

En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talento independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal.

#LI-DNI

• Mínimo 4 años de experiencia en Data Analytics, Business Intelligence o consultoría de datos.
• Experiencia avanzada con Microsoft Power BI, especialmente en:
• Desarrollo de dashboards e informes.
• DAX y medidas complejas.
• Power Query (M).
• Modelado de datos y modelos semánticos.
• Optimización del rendimiento.
• Seguridad a nivel de fila (Row-Level Security).
• Nivel avanzado de SQL y experiencia trabajando con consultas complejas, extracción y transformación de datos.
• Experiencia en procesos ETL/ELT e integración de datos de múltiples fuentes.
• Conocimientos de Python aplicados al análisis de datos, procesamiento o automatización.
• Experiencia o conocimientos de Microsoft Azure y entornos cloud.
• Experiencia con Power Automate u otras herramientas de automatización.
• Conocimientos de Data Warehousing, gobierno y calidad del dato.
• Grado en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración y Dirección de Empresas o disciplinas relacionadas.